Compoñente químico de tubo de bobina de aceiro inoxidable AISI 304/304L, optimizando os parámetros de resorte de ala plegable usando o algoritmo de abella

Grazas por visitar Nature.com.Estás a usar unha versión do navegador con soporte CSS limitado.Para obter a mellor experiencia, recomendámosche que utilices un navegador actualizado (ou que desactives o modo de compatibilidade en Internet Explorer).Ademais, para garantir a asistencia continua, mostramos o sitio sen estilos e JavaScript.
Control deslizante que mostra tres artigos por diapositiva.Usa os botóns atrás e seguinte para moverte polas diapositivas ou os botóns do controlador de diapositivas ao final para moverte por cada diapositiva.

Tubo capilar en espiral de acero inoxidable AISI 304/304L

A bobina de aceiro inoxidable AISI 304 é un produto multiusos cunha excelente resistencia e é apta para unha gran variedade de aplicacións que requiren unha boa conformabilidade e soldabilidade.

Sheye Metal almacena 304 bobinas de 0,3 mm a 16 mm de espesor e acabado 2B, acabado BA, acabado No.4 sempre dispoñibles.

Ademais dos tres tipos de superficies, a bobina de aceiro inoxidable 304 pódese entregar cunha variedade de acabados de superficie.O inoxidable grao 304 contén metais de Cr (normalmente un 18%) e níquel (normalmente un 8%) como principais constituíntes sen ferro.

Este tipo de bobinas é un aceiro inoxidable tipicamente austenítico, pertence á familia estándar de aceiro inoxidable Cr-Ni.

Normalmente úsanse para bens domésticos e de consumo, equipos de cociña, revestimentos interiores e exteriores, pasamáns e marcos de fiestras, equipos da industria de alimentos e bebidas, tanques de almacenamento.

Neste estudo, considérase como un problema de optimización o deseño dos resortes de torsión e compresión do mecanismo de dobramento das ás utilizados no foguete.Despois de que o foguete abandone o tubo de lanzamento, as ás pechadas deben abrirse e asegurarse durante un certo tempo.O obxectivo do estudo era maximizar a enerxía almacenada nos mananciais para que as ás puidesen despregarse no menor tempo posible.Neste caso, a ecuación de enerxía en ambas publicacións definiuse como a función obxectivo no proceso de optimización.Definíronse como variables de optimización o diámetro do fío, o diámetro da bobina, o número de bobinas e os parámetros de deflexión necesarios para o deseño do resorte.Existen límites xeométricos nas variables polo tamaño do mecanismo, así como límites no factor de seguridade debido á carga que soportan os resortes.Utilizouse o algoritmo de abella melífera (BA) para resolver este problema de optimización e realizar o deseño do resorte.Os valores enerxéticos obtidos con BA son superiores aos obtidos dos estudos anteriores de Design of Experiments (DOE).Os resortes e mecanismos deseñados utilizando os parámetros obtidos da optimización foron analizados primeiro no programa ADAMS.Despois diso, realizáronse probas experimentais integrando os resortes fabricados en mecanismos reais.Como resultado da proba, observouse que as ás abríanse despois duns 90 milisegundos.Este valor está moi por debaixo do obxectivo do proxecto de 200 ms.Ademais, a diferenza entre os resultados analíticos e experimentais é de só 16 ms.
En avións e vehículos mariños, os mecanismos de pregamento son críticos.Estes sistemas utilízanse nas modificacións e conversións de aeronaves para mellorar o rendemento e o control do voo.Dependendo do modo de voo, as ás pregan e despregan de forma diferente para reducir o impacto aerodinámico1.Esta situación pódese comparar cos movementos das ás dalgunhas aves e insectos durante o voo diario e o mergullo.Do mesmo xeito, os planeadores pregan e despréganse nos sumerxibles para reducir os efectos hidrodinámicos e maximizar o manexo3.Outro propósito destes mecanismos é proporcionar vantaxes volumétricas a sistemas como o pregamento dunha hélice de helicóptero 4 para o seu almacenamento e transporte.As ás do foguete tamén se pregan para reducir o espazo de almacenamento.Así, pódense colocar máis mísiles nunha área máis pequena do lanzador 5. Os compoñentes que se usan de forma eficaz no pregamento e despregamento adoitan ser resortes.No momento do pregamento, a enerxía almacénase nel e libérase no momento do despregamento.Debido á súa estrutura flexible, a enerxía almacenada e liberada igualízanse.O resorte está deseñado principalmente para o sistema, e este deseño presenta un problema de optimización6.Porque aínda que inclúe varias variables como o diámetro do fío, o diámetro da bobina, o número de voltas, o ángulo da hélice e o tipo de material, tamén hai criterios como a masa, o volume, a distribución mínima de tensión ou a máxima dispoñibilidade de enerxía7.
Este estudo arroxa luz sobre o deseño e optimización de resortes para mecanismos de plegamento das ás utilizados nos sistemas de foguetes.Estando dentro do tubo de lanzamento antes do voo, as ás permanecen dobradas na superficie do foguete, e despois de saír do tubo de lanzamento, despréganse durante un certo tempo e permanecen presionadas cara á superficie.Este proceso é fundamental para o bo funcionamento do foguete.No mecanismo de pregamento desenvolvido, a apertura das ás realízase mediante resortes de torsión e o bloqueo realízase mediante resortes de compresión.Para deseñar un resorte axeitado, debe realizarse un proceso de optimización.Dentro da optimización de primavera, hai varias aplicacións na literatura.
Paredes et al.8 definiron o factor de vida máxima á fatiga como función obxectivo para o deseño de resortes helicoidais e utilizaron o método cuasi-newtoniano como método de optimización.Identificáronse variables na optimización como o diámetro do fío, o diámetro da bobina, o número de voltas e a lonxitude do resorte.Outro parámetro da estrutura do resorte é o material do que está feito.Polo tanto, tívose en conta nos estudos de deseño e optimización.Zebdi et al.9 estableceron obxectivos de máxima rixidez e peso mínimo na función obxectivo no seu estudo, onde o factor peso era significativo.Neste caso, definiron o material da primavera e as propiedades xeométricas como variables.Usan un algoritmo xenético como método de optimización.Na industria do automóbil, o peso dos materiais é útil de moitas maneiras, desde o rendemento do vehículo ata o consumo de combustible.A minimización do peso ao optimizar os resortes helicoidais para a suspensión é un estudo ben coñecido10.Bahshesh e Bahshesh11 identificaron materiais como o vidro E, o carbono e o Kevlar como variables no seu traballo no ambiente ANSYS co obxectivo de conseguir un peso mínimo e unha máxima resistencia á tracción en varios deseños compostos de resortes de suspensión.O proceso de fabricación é fundamental no desenvolvemento de resortes compostos.Así, nun problema de optimización entran en xogo varias variables, como o método de produción, os pasos dados no proceso e a secuencia deses pasos12,13.Ao deseñar resortes para sistemas dinámicos, hai que ter en conta as frecuencias naturais do sistema.Recoméndase que a primeira frecuencia natural da primavera sexa polo menos 5-10 veces a frecuencia natural do sistema para evitar resonancias14.Taktak et al.7 decidiu minimizar a masa do resorte e maximizar a primeira frecuencia natural como funcións obxectivos no deseño do resorte helicoidal.Usaron métodos de busca de patróns, punto interior, conxunto activo e algoritmos xenéticos na ferramenta de optimización de Matlab.A investigación analítica forma parte da investigación do deseño de primavera e o Método de Elementos Finitos é popular nesta área15.Patil et al.16 desenvolveron un método de optimización para reducir o peso dun resorte helicoidal de compresión mediante un procedemento analítico e probaron as ecuacións analíticas mediante o método de elementos finitos.Outro criterio para aumentar a utilidade dun resorte é o aumento da enerxía que pode almacenar.Este caso tamén garante que o resorte manteña a súa utilidade durante un longo período de tempo.Rahul e Rameshkumar17 Buscan reducir o volume do resorte e aumentar a enerxía de tensión nos deseños de resortes helicoidais de automóbiles.Tamén utilizaron algoritmos xenéticos na investigación de optimización.
Como se pode ver, os parámetros do estudo de optimización varían dun sistema a outro.En xeral, os parámetros de rixidez e esforzo cortante son importantes nun sistema onde a carga que soporta é o factor determinante.A selección de material inclúese no sistema de límite de peso con estes dous parámetros.Por outra banda, compróbanse as frecuencias naturais para evitar resonancias en sistemas altamente dinámicos.Nos sistemas onde importa a utilidade, a enerxía é maximizada.Nos estudos de optimización, aínda que o FEM utilízase para estudos analíticos, pódese ver que se utilizan algoritmos metaheurísticos como o algoritmo xenético14,18 e o algoritmo do lobo gris19 xunto co método clásico de Newton dentro dun rango de determinados parámetros.Desenvolvéronse algoritmos metaheurísticos baseados en métodos de adaptación naturais que se achegan ao estado óptimo nun curto período de tempo, especialmente baixo a influencia da poboación20,21.Cunha distribución aleatoria da poboación na zona de busca, evitan os óptimos locais e avanzan cara ó óptimo global22.Así, nos últimos anos utilizouse a miúdo no contexto de problemas industriais reais23,24.
O caso crítico para o mecanismo de pregamento desenvolvido neste estudo é que as ás, que estaban en posición pechada antes do voo, abren un certo tempo despois de saír do tubo.Despois diso, o elemento de bloqueo bloquea a á.Polo tanto, os resortes non afectan directamente á dinámica do voo.Neste caso, o obxectivo da optimización era maximizar a enerxía almacenada para acelerar o movemento do resorte.Definíronse como parámetros de optimización o diámetro do rolo, o diámetro do fío, o número de rolos e a deflexión.Debido ao pequeno tamaño do resorte, o peso non se consideraba un obxectivo.Polo tanto, o tipo de material defínese como fixo.A marxe de seguridade para as deformacións mecánicas determínase como unha limitación crítica.Ademais, no ámbito do mecanismo están implicadas restricións de tamaño variable.Como método de optimización escolleuse o método metaheurístico BA.BA foi favorecida pola súa estrutura flexible e sinxela, e polos seus avances na investigación de optimización mecánica25.Na segunda parte do estudo inclúense expresións matemáticas detalladas no marco do deseño básico e do deseño de resortes do mecanismo de pregamento.A terceira parte contén o algoritmo de optimización e os resultados da optimización.O capítulo 4 realízase a análise no programa ADAMS.A idoneidade dos resortes analízase antes da produción.A última sección contén resultados experimentais e imaxes de proba.Os resultados obtidos no estudo tamén foron comparados cos traballos anteriores dos autores utilizando o enfoque DOE.
As ás desenvolvidas neste estudo deberían dobrarse cara á superficie do foguete.As ás xiran de posición dobrada a posición despregada.Para iso, desenvolveuse un mecanismo especial.Sobre a fig.A figura 1 mostra a configuración dobrada e despregada5 no sistema de coordenadas do foguete.
Sobre a fig.A figura 2 mostra unha vista en sección do mecanismo.O mecanismo consta de varias partes mecánicas: (1) corpo principal, (2) eixe de á, (3) rodamento, (4) corpo de bloqueo, (5) casquillo de bloqueo, (6) pasador de parada, (7) resorte de torsión e ( 8) resortes de compresión.O eixe de á (2) está conectado ao resorte de torsión (7) a través do manguito de bloqueo (4).As tres partes xiran simultáneamente despois de que o foguete despegue.Con este movemento de rotación, as ás volven á súa posición final.Despois diso, o pasador (6) é accionado polo resorte de compresión (8), bloqueando así todo o mecanismo do corpo de bloqueo (4)5.
O módulo elástico (E) e o módulo de cizallamento (G) son parámetros fundamentais de deseño do resorte.Neste estudo, escolleuse o fío de aceiro de resorte de alto carbono (fío de música ASTM A228) como material de resorte.Outros parámetros son o diámetro do fío (d), o diámetro medio da bobina (Dm), o número de bobinas (N) e a deflexión do resorte (xd para os resortes de compresión e θ para os resortes de torsión)26.A enerxía almacenada para resortes de compresión \({(SE}_{x})\) e de torsión (\({SE}_{\theta}\)) pódese calcular a partir da ecuación.(1) e (2)26.(O valor do módulo de cizallamento (G) do resorte de compresión é de 83,7 E9 Pa e o valor do módulo de elasticidade (E) do resorte de torsión é de 203,4 E9 Pa.)
As dimensións mecánicas do sistema determinan directamente as restricións xeométricas do resorte.Ademais, tamén se deben ter en conta as condicións nas que se situará o foguete.Estes factores determinan os límites dos parámetros da primavera.Outra limitación importante é o factor de seguridade.A definición dun factor de seguridade é descrita en detalle por Shigley et al.26.O factor de seguridade do resorte de compresión (SFC) defínese como a tensión máxima permitida dividida pola tensión sobre a lonxitude continua.O SFC pódese calcular mediante ecuacións.(3), (4), (5) e (6)26.(Para o material de resorte utilizado neste estudo, \({S}_{sy}=980 MPa\)).F representa a forza na ecuación e KB representa o factor de Bergstrasser de 26.
O factor de seguridade á torsión dun resorte (SFT) defínese como M dividido por k.SFT pódese calcular a partir da ecuación.(7), (8), (9) e (10)26.(Para o material utilizado neste estudo, \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)).Na ecuación, M úsase para o par, \({k}^{^{\prime}}\) para a constante de resorte (par/rotación) e Ki para o factor de corrección de tensión.
O principal obxectivo de optimización neste estudo é maximizar a enerxía do resorte.A función obxectivo está formulada para atopar \(\overrightarrow{\{X\}}\) que maximiza \(f(X)\).\({f}_{1}(X)\) e \({f}_{2}(X)\) son as funcións enerxéticas do resorte de compresión e torsión, respectivamente.As variables calculadas e as funcións utilizadas para a optimización móstranse nas seguintes ecuacións.
Nas seguintes ecuacións recóllense as distintas restricións que se impoñan ao deseño do resorte.As ecuacións (15) e (16) representan os factores de seguridade para resortes de compresión e torsión, respectivamente.Neste estudo, SFC debe ser maior ou igual a 1,2 e SFT debe ser maior ou igual a θ26.
BA inspirouse nas estratexias de busca de pole das abellas27.As abellas buscan enviando máis recolectores aos campos de pole fértiles e menos a campos de pole menos fértiles.Así, conséguese a maior eficiencia da poboación de abellas.Por outra banda, as abellas exploradoras seguen buscando novas zonas de pole, e se hai máis zonas produtivas que antes, moitas cazadoras dirixiranse a esta nova zona28.BA consta de dúas partes: busca local e busca global.Unha busca local busca máis comunidades próximas ao mínimo (sitios de elite), como as abellas, e menos noutros sitios (sitios óptimos ou destacados).Realízase unha busca arbitraria na parte de busca global e, se se atopan bos valores, as estacións móvense á parte de busca local na seguinte iteración.O algoritmo contén algúns parámetros: o número de abellas exploradoras (n), o número de sitios de busca locais (m), o número de sitios de elite (e), o número de buscadores en sitios de elite (nep), o número de buscadores en sitios de elite. zonas óptimas.Sitio (nsp), tamaño do barrio (ngh) e número de iteracións (I)29.O pseudocódigo BA móstrase na Figura 3.
O algoritmo tenta funcionar entre \({g}_{1}(X)\) e \({g}_{2}(X)\).Como resultado de cada iteración, determínanse valores óptimos e recóllese unha poboación arredor destes valores para tentar obter os mellores valores.As restricións compróbanse nas seccións de busca local e global.Nunha busca local, se estes factores son apropiados, calcúlase o valor enerxético.Se o novo valor enerxético é maior que o valor óptimo, asigne o novo valor ó valor óptimo.Se o mellor valor atopado no resultado da busca é maior que o elemento actual, o novo elemento incluirase na colección.O diagrama de bloques da busca local móstrase na Figura 4.
A poboación é un dos parámetros fundamentais en BA.Pódese ver en estudos anteriores que a expansión da poboación reduce o número de iteracións necesarias e aumenta a probabilidade de éxito.Non obstante, o número de avaliacións funcionais tamén está aumentando.A presenza dun gran número de sitios de elite non afecta significativamente o rendemento.O número de sitios de elite pode ser baixo se non é cero30.O tamaño da poboación de abellas exploradoras (n) adoita escollerse entre 30 e 100. Neste estudo realizáronse 30 e 50 escenarios para determinar o número adecuado (táboa 2).Outros parámetros determínanse en función da poboación.O número de sitios seleccionados (m) é (aproximadamente) o 25% do tamaño da poboación, e o número de sitios de elite (e) entre os sitios seleccionados é do 25% de m.O número de abellas que se alimentan (número de buscas) escolleuse para ser 100 para as parcelas de elite e 30 para outras parcelas locais.A busca de barrios é o concepto básico de todos os algoritmos evolutivos.Neste estudo, utilizouse o método de veciños cónicos.Este método reduce o tamaño do barrio a un ritmo determinado durante cada iteración.En futuras iteracións, pódense usar valores de barrio máis pequenos30 para unha busca máis precisa.
Para cada escenario, realizáronse dez probas consecutivas para comprobar a reproducibilidade do algoritmo de optimización.Sobre a fig.5 mostra os resultados da optimización do resorte de torsión para o esquema 1, e na fig.6 - para o esquema 2. Os datos das probas tamén se dan nas táboas 3 e 4 (unha táboa que contén os resultados obtidos para o resorte de compresión está na Información complementaria S1).A poboación de abellas intensifica a busca de bos valores na primeira iteración.No escenario 1, os resultados dalgunhas probas estaban por debaixo do máximo.No escenario 2, pódese ver que todos os resultados da optimización se están achegando ao máximo debido ao aumento da poboación e outros parámetros relevantes.Pódese ver que os valores do escenario 2 son suficientes para o algoritmo.
Ao obter o valor máximo de enerxía en iteracións, tamén se proporciona un factor de seguridade como restrición para o estudo.Consulte a táboa para o factor de seguridade.Os valores enerxéticos obtidos mediante BA compáranse cos obtidos mediante o método 5 DOE na Táboa 5. (Para facilitar a fabricación, o número de voltas (N) do resorte de torsión é de 4,9 en lugar de 4,88, e a deflexión (xd). ) é de 8 mm en lugar de 7,99 mm no resorte de compresión.) Pódese ver que BA é mellor Resultado.BA avalía todos os valores a través de buscas locais e globais.Deste xeito pode probar máis alternativas máis rápido.
Neste estudo utilizouse Adams para analizar o movemento do mecanismo das ás.Adams recibe primeiro un modelo 3D do mecanismo.Despois define un resorte cos parámetros seleccionados na sección anterior.Ademais, hai que definir outros parámetros para a análise real.Estes son parámetros físicos como conexións, propiedades do material, contacto, rozamento e gravidade.Hai unha unión xiratoria entre o eixe da lámina e o rodamento.Hai 5-6 xuntas cilíndricas.Hai 5-1 xuntas fixas.O corpo principal está feito de material de aluminio e fixo.O material do resto das pezas é aceiro.Elixe o coeficiente de rozamento, a rixidez de contacto e a profundidade de penetración da superficie de rozamento dependendo do tipo de material.(aceiro inoxidable AISI 304) Neste estudo, o parámetro crítico é o tempo de apertura do mecanismo de á, que debe ser inferior a 200 ms.Polo tanto, vixía o tempo de apertura da á durante a análise.
Como resultado da análise de Adams, o tempo de apertura do mecanismo de á é de 74 milisegundos.Os resultados da simulación dinámica do 1 ao 4 móstranse na Figura 7. A primeira imaxe da Figura.5 é a hora de inicio da simulación e as ás están en posición de espera para o pregamento.(2) Mostra a posición da á despois de 40 ms cando a á xira 43 graos.(3) mostra a posición da á despois de 71 milisegundos.Tamén na última imaxe (4) móstrase o final do xiro da á e a posición aberta.Como resultado da análise dinámica, observouse que o mecanismo de apertura das ás é significativamente máis curto que o valor obxectivo de 200 ms.Ademais, ao dimensionar os resortes, seleccionáronse os límites de seguridade entre os valores máis altos recomendados na literatura.
Despois de completar todos os estudos de deseño, optimización e simulación, fabricouse e integrouse un prototipo do mecanismo.Despois probouse o prototipo para verificar os resultados da simulación.Primeiro asegura a cuncha principal e dobre as ás.Despois soltáronse as ás da posición dobrada e fíxose un vídeo da rotación das ás desde a posición dobrada ata a despregada.O temporizador tamén se utilizou para analizar o tempo durante a gravación de vídeo.
Sobre a fig.A figura 8 mostra os fotogramas de vídeo numerados do 1 ao 4.O cadro número 1 da figura mostra o momento de soltar as ás dobradas.Este momento considérase o momento inicial do tempo t0.Os cadros 2 e 3 mostran as posicións das ás 40 ms e 70 ms despois do momento inicial.Ao analizar os cadros 3 e 4, pódese observar que o movemento da á se estabiliza 90 ms despois de t0, e a apertura da á complétase entre 70 e 90 ms.Esta situación significa que tanto a simulación como as probas de prototipos dan aproximadamente o mesmo tempo de implantación das ás e o deseño cumpre os requisitos de rendemento do mecanismo.
Neste artigo, os resortes de torsión e compresión utilizados no mecanismo de dobramento das ás están optimizados usando BA.Os parámetros pódense alcanzar rapidamente con poucas iteracións.O resorte de torsión está clasificado en 1075 mJ e o resorte de compresión é de 37,24 mJ.Estes valores son un 40-50% mellores que os estudos anteriores do DOE.O resorte intégrase no mecanismo e analízase no programa ADAMS.Cando se analizou, comprobouse que as ás abríronse en 74 milisegundos.Este valor está moi por debaixo do obxectivo do proxecto de 200 milisegundos.Nun estudo experimental posterior, o tempo de aceso mediuse nuns 90 ms.Esta diferenza de 16 milisegundos entre análises pode deberse a factores ambientais non modelados no software.Crese que o algoritmo de optimización obtido como resultado do estudo pódese utilizar para varios deseños de resortes.
O material do resorte estaba predefinido e non se utilizou como variable na optimización.Dado que se utilizan moitos tipos diferentes de resortes en avións e foguetes, BA aplicarase para deseñar outros tipos de resortes utilizando diferentes materiais para lograr un deseño óptimo de resortes en futuras investigacións.
Declaramos que este manuscrito é orixinal, que non foi publicado previamente e que actualmente non está a ser considerado para a súa publicación noutro lugar.
Todos os datos xerados ou analizados neste estudo inclúense neste artigo publicado [e ficheiro de información adicional].
Min, Z., Kin, VK e Richard, LJ Aeronaves Modernización do concepto de perfil aerodinámico mediante cambios xeométricos radicais.IES J. Parte A Civilización.composto.proxecto.3(3), 188–195 (2010).
Sun, J., Liu, K. e Bhushan, B. Unha visión xeral da ás traseiras do escaravello: estrutura, propiedades mecánicas, mecanismos e inspiración biolóxica.J. Mecha.Comportamento.Ciencias Biomédicas.alma mater.94, 63–73 (2019).
Chen, Z., Yu, J., Zhang, A. e Zhang, F. Deseño e análise dun mecanismo de propulsión plegable para un planeador submarino con propulsión híbrida.Ocean Engineering 119, 125–134 (2016).
Kartik, HS e Prithvi, K. Design and Analysis of a Helicopter Horizontal Stabilizer Folding Mechanism.interno J. Ing.tanque de almacenamento.tecnoloxías.(IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
Kulunk, Z. e Sahin, M. Optimización dos parámetros mecánicos dun deseño de á de foguete plegable mediante un enfoque de deseño experimental.interno J. Modelo.optimización.9(2), 108–112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, XD Design Method, Performance Study, and Manufacturing Process of Composite Coil Springs: A Review.compoñer.composto.252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. e Khaddar M. Dynamic design optimization of coil springs.Solicitar son.77, 178–183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M. e Mascle, K. Un procedemento para optimizar o deseño de resortes de tensión.ordenador.aplicación do método.peles.proxecto.191 (8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. e Trochu F. Deseño óptimo de resortes helicoidais compostos mediante optimización multiobxectivo.J. Reinf.plástico.compoñer.28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB e Desale, DD Optimización dos resortes helicoidais da suspensión dianteira do triciclo.proceso.fabricante.20, 428–433 (2018).
Bahshesh M. e Bahshesh M. Optimización de resortes helicoidais de aceiro con resortes compostos.interna J. Multidisciplinar.a ciencia.proxecto.3(6), 47–51 (2012).
Chen, L. et al.Aprende sobre os múltiples parámetros que afectan o rendemento estático e dinámico dos resortes helicoidais compostos.J. Mercado.tanque de almacenamento.20, 532–550 (2022).
Frank, J. Analysis and Optimization of Composite Helical Springs, Tese de doutoramento, Sacramento State University (2020).
Gu, Z., Hou, X. e Ye, J. Métodos para deseñar e analizar resortes helicoidais non lineais mediante unha combinación de métodos: análise de elementos finitos, mostraxe limitada de hipercubo latino e programación xenética.proceso.Instituto da Pel.proxecto.CJ Mecha.proxecto.a ciencia.235(22), 5917–5930 (2021).
Wu, L., et al.Resortes helicoidais multifilamento de fibra de carbono axustable de taxa de resorte: estudo de deseño e mecanismo.J. Mercado.tanque de almacenamento.9(3), 5067–5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS e Jagtap ST Optimización de peso de resortes helicoidales de compresión.interno J. Innov.tanque de almacenamento.Multidisciplinar.2(11), 154–164 (2016).
Rahul, MS e Rameshkumar, K. Optimización multiusos e simulación numérica de resortes helicoidales para aplicacións automotrices.alma mater.proceso hoxe.46, 4847–4853 (2021).
Bai, JB et al.Definición de boas prácticas: deseño óptimo de estruturas helicoidais compostas mediante algoritmos xenéticos.compoñer.composto.268, 113982 (2021).
Shahin, I., Dorterler, M. e Gokche, H. Usando o método de optimización 灰狼 baseado na optimización do volume mínimo do deseño do resorte de compresión, Ghazi J. Engineering Science, 3(2), 21–27 ( 2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. e Sait, SM Metaheuristics usando múltiples axentes para optimizar accidentes.interno J. Veh.dec.80 (2–4), 223–240 (2019).
Yildyz, AR e Erdash, MU Novo algoritmo híbrido de optimización do grupo Taguchi-salpa para un deseño fiable de problemas de enxeñería reais.alma mater.proba.63 (2), 157–162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR e Sait SM Deseño fiable de mecanismos de pinzas robóticas mediante un novo algoritmo de optimización de saltóns híbridos.experto.sistema.38 (3), e12666 (2021).